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    日益融合的德国工业4.0最新进展

    放大字体  缩小字体 发布日期2019-04-24  浏?#26469;问?span id="hits">2618
    核心提示工业4.0时代几乎所有的应用场景都对实时无线通讯技术提出了极高的要求高性能低延迟高容量的 5G 网络将给工业界带来巨大的变革5G在工业领域所具有的巨大的潜力将会推动更多的工业场景向在线实时智能的方向发展

    融合是德国工业4.0不变的主题

    ?#28304;?#24503;国政府在2013年汉?#20302;?#24037;博会上发布工业4.0概念以来每一届汉?#20302;?#24037;博会的主题都被定格为融合的工业Integrated Industry?#20445;?#20854;差异?#20174;?#22312;副标题的选择上例如2014年紧跟着的副标题是未来趋势?#20445;?015-2018年分别是加入网络大家庭发现解决方案创造价值连接与协作?#20445;?#32780;到了2019年则是工业智能沿着这些副标题的发展脉络我们可以充分了解作为全球工业4.0风向标的汉?#20302;?#24037;博会揭示的历年来工业4.0的演进趋势

    与智慧企业相呼应的工业智能

    SAP在2018年首次提出了企业在数字化转型后的下一个发展阶段智慧企业?#20445;?#24182;描绘了智慧工厂和智慧生产作为未来工业蓝图的设想这一设想?#20174;?#20102;德国科技界对于工业4.0技术发展的最新判断和把握

    在本届汉?#20302;?#24037;博会上在展出的500多个应用案例中与智慧企业相呼应的工业智能在布展中大量涌现正如汉?#20302;?#24037;业博览会主席Jochen博士对工业智能的描述人类教导机器采取?#26032;?#36753;有目的的行动以满足客户的需求人工智能?#20302;?#21487;以生成知识可基于数据和算法?#20013;?#20248;化生产流程电网及物流的运行状态可靠地预测错误和故障

    5G应用和打造?#25945;?#29983;态将成为下一阶段工业4.0发展的趋势

    从2013年以来物联网AR/VR3D 打印人机协同相继成为汉?#20302;?#24037;博会的热点而在这一次的展会上5G应用和生态能力开始逐渐吸引人们的眼光

    工业4.0时代几乎所有的应用场景都对实时无线通讯技术提出了极高的要求高性能低延迟高容量的 5G 网络将给工业界带来巨大的变革5G在工业领域所具有的巨大的潜力将会推动更多的工业场景向在线实时智能的方向发展

    在与工业4.0对应的工业互联网领域?#25945;?#19968;直是各大供应商角逐的主战场随着?#25945;?#25216;术的成熟以及基于工业场景的应用日益丰富不同应用之间的互操作成为瓶颈提供与?#25945;?#23545;应的生态能力建立完整的应用生态和商业生态将会成为工业4.0下一阶?#38382;?#20986;的关键因素

    SAP展出端到端业务?#20302;常?#25512;动工业4.0开放合作

    在本届汉?#20302;?#24037;博会上SAP选择与德国罐装食品机械企业的隐形冠军Krones集团合作展示Krones旗下Evoguard阀门制造部门的设计计划制造交付运行的端到端全流程集成业务场景D2O从设计到运行它既代表了德国工业界的最新实践也是一本德国工业4.0/工业互联网的教科书它所展示的SAP端到端的业务?#20302;?#21644;PaaS?#25945;?#21487;以为广大企业快速建立实用的工业互联网提供一个坚实可靠的骨干

    SAP与Krones合作的这套场景引入了多家合作伙伴共同协作完成包括通讯领域的爱立信自动化领域的倍福机器人企业库卡?#21462;?#22312;工博会上SAP联合6家?#20998;?#26426;械工程工业自动化和软件行业企业共同宣布建立工业4.0开放联盟?#20445;?#33268;力于建立用于运营高度自动化工厂的标准化开放生态?#20302;常?#35753;智慧工厂内80%的机器采用统一的标准实?#21046;?#19994;间设备互操作工业4.0开放联盟成员?#20449;担?#20026;用户提供标准化开放兼容的覆盖产品全生命周期的解决方案从而帮助客户加快建立端到端的工业4.0/工业互联网?#20302;场?

    对中国企业转型的一些建议

    在工业4.0概念推出之后中国企业在发达国家先进理念带动和政府政策双?#26234;?#21160;下形成了智能制造转型的热?#20445;?#21069;往汉?#20302;?#21644;德国其他企业参观交流的代表团络绎不绝我们发现中国客户的关注点已经从概念到方案到更加关注工业4.0带来的价值以及项目的?#24230;?#20135;出?#21462;?#20294;是由于中国企业的制造水平和管理水平参差不齐经常面对的问题是在?#24230;?#26234;能制造改造后并不能像国外领先企?#30340;?#26679;创造可观的价值

    以预测性维护为例领先企业在实现了资产管理?#20302;持?#21518;借助物联网技术通过预测性维护实现更精细化的管理可以带来显著的价值如果在尚未实现资产管理?#20302;?#30340;条件下就开展预测性维护的工作当?#20302;潮?#35686;设?#24863;?#35201;维护时什么时间维护维护?#20302;?#38656;要什么技能派谁来维护备件从哪里调配?#31354;?#19968;系列问题的答案都需要从其他?#20302;?#33719;得如果没有以资产管理?#20302;?#20026;代表的众多其他?#20302;?#30340;支持预测性维护的流程是分散的不能充分发挥预测性维护的价值

    对于中国企业SAP强烈建议在智能化转型中不仅要借鉴领先企业当前转型的经验还应当借鉴这些企业在智能化转型之前的信息化自动化经验领先企业的智能化是在信息化自动化的基础上开始的国内企业应当根据企业自身条件合理地选择适合自己特点的升级路径

    作者SAP全球高级副总裁中国区总经理李强

     
    关键词 人工智能 机器人 智能机器人

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