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    日益融合的德国工业4.0最新进展

    放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-24  浏?#26469;问?span id="hits">2618
    核心提示:工业4.0时代几乎所有的应用场景,都对实时无线通讯技术提出了极高的要求。高性能、低延迟、高容量的 5G 网络将给工业界带来巨大的变革。5G在工业领域所具有的巨大的潜力,将会推动更多的工业场景向在线、实时、智能的方向发展。

    融合是德国工业4.0不变的主题

    ?#28304;?#24503;国政府在2013年汉?#20302;?#24037;博会上发布工业4.0概念以来,每一届汉?#20302;?#24037;博会的主题都被定格为“融合的工业(Integrated Industry)?#20445;?#20854;差异?#20174;?#22312;副标题的选择上。例如,2014年紧跟着的副标题是“未来趋势?#20445;?015-2018年分别是“加入网络大家庭”、“发现解决方案”、“创造价值”、“连接与协作?#20445;?#32780;到了2019年,则是“工业智能”。沿着这些副标题的发展脉络,我们可以充分了解作为全球工业4.0风向标的汉?#20302;?#24037;博会揭示的历年来工业4.0的演进趋势。

    与智慧企业相呼应的工业智能

    SAP在2018年首次提出了企业在数字化转型后的下一个发展阶段——“智慧企业?#20445;?#24182;描绘了智慧工厂和智慧生产作为未来工业蓝图的设想。这一设想?#20174;?#20102;德国科技界对于工业4.0技术发展的最新判断和把握。

    在本届汉?#20302;?#24037;博会上,在展出的500多个应用案例中,与智慧企业相呼应的工业智能在布展中大量涌现。正如汉?#20302;?#24037;业博览会主席Jochen博士对工业智能的描述:“人类教导机器采取?#26032;?#36753;、有目的的行动以满足客户的需求。人工智能?#20302;?#21487;以生成知识,可基于数据和算法?#20013;?#20248;化生产流程、电网及物流的运行状态,可靠地预测错误和故障。”

    5G应用和打造?#25945;?#29983;态将成为下一阶段工业4.0发展的趋势

    从2013年以来,物联网、AR/VR、3D 打印、人机协同相继成为汉?#20302;?#24037;博会的热点。而在这一次的展会上,5G应用和生态能力开始逐渐吸引人们的眼光。

    工业4.0时代几乎所有的应用场景,都对实时无线通讯技术提出了极高的要求。高性能、低延迟、高容量的 5G 网络将给工业界带来巨大的变革。5G在工业领域所具有的巨大的潜力,将会推动更多的工业场景向在线、实时、智能的方向发展。

    在与工业4.0对应的工业互联网领域,?#25945;?#19968;直是各大供应商角逐的主战场。随着?#25945;?#25216;术的成熟,以及基于工业场景的应用日益丰富,不同应用之间的互操作成为瓶颈。提供与?#25945;?#23545;应的生态能力,建立完整的应用生态和商业生态,将会成为工业4.0下一阶?#38382;?#20986;的关键因素。

    SAP展出端到端业务?#20302;常?#25512;动工业4.0开放合作

    在本届汉?#20302;?#24037;博会上,SAP选择与德国罐装食品机械企业的隐形冠军Krones集团合作,展示Krones旗下Evoguard阀门制造部门的设计、计划、制造、交付、运行的端到端全流程集成业务场景——D2O(从设计到运行)。它既代表了德国工业界的最新实践,也是一本德国工业4.0/工业互联网的教科书。它所展示的SAP端到端的业务?#20302;?#21644;PaaS?#25945;ǎ?#21487;以为广大企业快速建立实用的工业互联网,提供一个坚实可靠的骨干。

    SAP与Krones合作的这套场景,引入了多家合作伙伴共同协作完成——包括通讯领域的爱立信、自动化领域的倍福、机器人企业库卡?#21462;?#22312;工博会上,SAP联合6家?#20998;?#26426;械工程、工业自动化和软件行业企业,共同宣布建立“工业4.0开放联盟?#20445;?#33268;力于建立用于运营高度自动化工厂的标准化开放生态?#20302;常?#35753;智慧工厂内80%的机器采用统一的标准,实?#21046;?#19994;间设备互操作。工业4.0开放联盟成员?#20449;担?#20026;用户提供标准化、开放兼容的,覆盖产品全生命周期的解决方案,从而帮助客户加快建立端到端的工业4.0/工业互联网?#20302;场?

    对中国企业转型的一些建议

    在工业4.0概念推出之后,中国企业在发达国家先进理念带动和政府政策双?#26234;?#21160;下,形成了智能制造转型的热?#20445;?#21069;往汉?#20302;?#21644;德国其他企业参观交流的代表团络绎不绝。我们发现,中国客户的关注点已经从概念到方案,到更加关注工业4.0带来的价值,以及项目的?#24230;?#20135;出?#21462;?#20294;是,由于中国企业的制造水平和管理水平参差不齐,经常面对的问题是,在?#24230;?#26234;能制造改造后,并不能像国外领先企?#30340;?#26679;创造可观的价值。

    以预测性维护为例,领先企业在实现了资产管理?#20302;持?#21518;,借助物联网技术,通过预测性维护实现更精细化的管理,可以带来显著的价值。如果在尚未实现资产管理?#20302;?#30340;条件下就开展预测性维护的工作,当?#20302;潮?#35686;设?#24863;?#35201;维护时,什么时间维护?维护?#20302;?#38656;要什么技能?派谁来维护?备件从哪里调配?#31354;?#19968;系列问题的答案都需要从其他?#20302;?#33719;得。如果没有以资产管理?#20302;?#20026;代表的众多其他?#20302;?#30340;支持,预测性维护的流程是分散的,不能充分发挥预测性维护的价值。

    对于中国企业,SAP强烈建议在智能化转型中,不仅要借鉴领先企业当前转型的经验,还应当借鉴这些企业在智能化转型之前的信息化、自动化经验。领先企业的智能化是在信息化、自动化的基础上开始的。国内企业应当根据企业自身条件,合理地选择适合自己特点的升级路径。

    作者:SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强

     
    关键词: 人工智能 机器人 智能机器人

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