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    工业自动化中的四大机器视觉应用场景

    放大字体  缩小字体 发布日期2019-04-08  来源高工机器人网  浏?#26469;问?span id="hits">4796
    核心提示当工业机器人具备观察事情的能力时才能够很好的对事情判断从而做到智能化的灵活自行解决一些问题

    工业自动化的真正实现需要高度智能化的工业机器人去替代人类的一部分工作而显然如果想让智能机器人去很好的替代人类工作的话首先要做的就是让它们得能看到才行当工业机器人具备观察事情的能力时才能够很好的对事情判断从而做到智能化的灵活自行解决一些问题

    因此可以代替人眼做测量和判断的机器视觉自然是十分重要的机器视觉系统可以通过机器视觉产品即图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号传送给专用的图像处理系统得到被摄目标的形态信息根据像素分布和亮度颜色等信息转变成数字化信号然后图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征进而根据判别的结果来控制现场的设备动作

    机器视觉工业应用广泛主要具有四个功能

    1引导和定位视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的?#19994;?#34987;测零件并确认其位置上下料使用机器视觉来定位引导机械手臂准确抓取在半导体封装领域设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头准确拾取芯片并进行绑定这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用

    2外观检测检测生产线上产品?#24418;?#36136;量问题该?#26041;?#20063;是取代人工最多的?#26041;ڡ?#20363;如机器视觉涉及到的医药领域其主要检测包括尺寸检测?#21487;?#22806;观缺陷检测瓶肩部缺陷检测瓶口检测?#21462;?

    3高精度检测?#27827;行?#20135;品的精密度较高达到0.01~0.02m甚至到u级人眼无法检测必须使用机器完成

    4识别就是利用机器视觉对图像进行处理分析和理解以识别各种不同模式的目标和对象可以达到数据的追溯和采集在汽车零部件食品药?#36820;?#24212;用较多

    概括的说机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合常用机器视觉来替代人工视觉同时在大批量工业生产过程中用人工视觉检查产品质量效?#23454;?#19988;精度不高用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度而且机器视觉易于实?#20013;?#24687;集成是实现计算机集成制造的基础技术

     
    关键词 机器人 智能机器人 智能制造 智能化 机器视觉
     
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