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    智能制造背景下装备制造业产业升级研究

    放大字体  缩小字体 发布日期2019-03-25  来源?#26680;?#29392;科技  浏?#26469;?#25968;1490
    核心提示本文通过分析全球智能制造主要领域发展概况欧美日等制造业强国发展战略我国工业机器人智能数控机床等智能制造发展状况以及装备制造业智能化进展针对我国装备制造业智能化过程中存在的问题如缺乏核心竞争力标准化普及不够工业大数据应用价值未充分挖掘以及智能制造相关现代服务业发展滞后等提出四条建议结合产教研提升创新力普及智能制造技术与管理标准建设数字服务中心大力发展智能装备制造服务业以促进装备制造业智能化产业升级

    21世纪智能制造已成为制造业发展的必然方向本文通过分析全球智能制造主要领域发展概况欧美日等制造业强国发展战略我国工业机器人智能数控机床等智能制造发展状况以及装备制造业智能化进展针对我国装备制造业智能化过程中存在的问题如缺乏核心竞争力标准化普及不够工业大数据应用价值未充分挖掘以及智能制造相关现代服务业发展滞后等提出四条建议结合产教研提升创新力普及智能制造技术与管理标准建设数字服务中心大力发展智能装备制造服务业以促进装备制造业智能化产业升级

    1 引言

    智能制造(Intelligent ManufacturingIM)以新的数?#20013;?#24687;技术为基础结合新的制造工艺和材料贯穿产品的设计生产管理服务各个?#26041;ڣ?#26159;先进制造过程系统与模式的总称具有信息深度自感知优化自决策和精准控制自执行等功能在智能制造过程中利用多功能传感器和智能控制系统设备可以进行自感知自分析自决策等智能活动减少设备响应问题的时间实时反馈并优化生产物流信息提升企业生产效率智能制造可分为三个层次一是智能制造装备智能制造离不开智能装备的支撑包括高级数控机床配备新型传感器的智能机器人智能化?#21830;?#29983;产线等以实现生产过程的自动化智能化高效化;二是智能制造系统是一种由智能设备和人类专家结合物理信息技术共同构建的智能生产系统可以不断进行自我学习和优化并随着技术进步和产业实践动态发展;三是智能制造服务与物联网相结合的智能制造过程涵盖产品设计生产管理服务的全生命周期可以根据用户需求对产品进行定制化生产最?#25307;?#25104;全生产服务生态?#30784;?#26234;能制造企业对产品生产到经营的全生命周期进行管控通过融合生产工艺流程供应链物流和企业经营模式有效串联业务与制造过程最终使工厂在一个柔性敏捷智能的制造环境中运行大幅度优化了生产效率和稳定性

    随着互联网技术信息数字技术的迅速进步智能制造大范围推广成为可能经过十多年的技术积累在21世纪的第二个十年智能制造在全球范围内快速发展制造业强国不断推出新举措通过政府行业组织企业等协同推进智能制造发展以提升工业制造实力培育行业竞争优势2011年美国实施先进制造伙伴计划战略2013德国提出工业4.0计划2014年英国开展?#26696;?#20215;值制造战略2015年日?#26223;?#24067;机器人新战略?#20445;?016年欧盟颁布数字化?#20998;?#24037;业计划智能制造产业升级在世界范围内逐渐扩大兴起我国的智能制造也应运而生2015年5月我国发布中国制造2025文件同样指出要以推进智能制造为制造业发展主攻方向构建以智能制造为重点的新型制造体系这些战略说明智能制造已成为制造业重要发展趋势促进新的生产管理方式商业运营模式产业发展形态的形成将对全球工业的产业格?#25191;?#26469;重大的影响进而引发第四次工业革命

    装备制造业是制造业的核心和支柱是社会经济发展的基础性产业是各行业产业升级技术进步的基础条件高度发达的装备制造业是实现工业智能化的必要条件也是一个国?#19994;?#25216;术水平和综合国力的集中体现经过几十年的发展中国装备制造业?#30740;?#25104;门类齐全产业规模庞大的产业群少数产品已达到世界领?#20154;?#24179;取得了不错的成绩但仍需意识到我国传统装备制造业还面临高端核心技术?#35272;?#22269;外进口技术创新体系不健全以及产品产能过剩等问题

    如今中国智能制造快速发展为传统制造业的升级提供了良好契机加快推进装备制造业智能化建立完备的智能制造装备产业体系是落实工业化和信息化深度融合战略的重要举措以智能制造带动装备制造业智能化升级再以装备制造业智能改造推动智能制造在全行业普及可以更好地达成我国的制造强国梦

    2 智能制造发展的主要领域

    分析智能制造发展现状可知智能制造的集成创新和应用示范主要聚焦感知控制决策执行等核心关键?#26041;?通过推进产教研用联合创新攻克关键技术提高质量和可靠性;通过集成开发一批重大?#21830;?#35013;备推进工程应用和产业化以下六大领域是智能制造的重点研发方向

    2.1 工业机器人

    工业机器人(Industrial Robot)是一种集成计算机技术制造技术自动控制技术并配备传感器人工智能系统的智能生产装备其主体由机器本体控制器?#27431;?#39537;动系统和检测传感装置构成具?#24515;?#20154;化自控制可重复编程等特性随着人工智能技术多功能传感技术以及信息收集传输和分析技术的迅速突破与提升配备了传感器机器视觉和智能控制系统的工业机器人逐渐呈现出智能化服务化标准化的发展趋势智能化使工业机器人可以根据对环境变化的感知通过物联网在机器设备之间人机之间进行交互并对环境自主作出判断决策从而减少生产过程对人的?#35272;?服务化要求未来的机器人结合互联网在离线的基础上实现在线的主动服务;标准化是指机工业器人的各种组件和构件实现模块化通用化使工业机器人使用更加简便并降低制造成本

    2.2.智能数控机床

    智能数控机床是数控机床的高级形态融合了先进制造技术信息技术和智能技术具有自主学习能力可以预估自身的加工能力利?#32654;?#21490;数据估算设备零件的使用寿命;能够感知自身的加工状态监?#21360;?#35786;断并修正偏差;对所加工工件的质量进行智能化评估;通过各种功能模块实现多种加工工艺提高加工效能和控制度其发展呈智能化多功能化控制系统小型化趋势

    2.3 3D打印(增材制造)

    3D打印技术以数字模型文件为基础应用可粘合材料通过连续的物理层叠加逐层增加材料来生成三维实体因而又被称为增材制造(Additive ManufacturingAM)是融合了数字建模技术机电控制技术信息技术材料科学与化学等诸多方面的前沿性知识综合性应用技术可对个性化小批量产品进行很好的成?#31350;?#21046;预计未来将会更多地应用在生物医疗航空?#25945;?#20891;工等小批量个性化需求的领域?#36865;?#20026;了节省支撑材料带来的打印成本未来3D打印将向着无支撑化研究发展例如现在已经较为成熟的悬浮3D打印和高速激光?#25112;?HSS)

    2.4 智能传感器

    智能传感器(Intelligent Sensor)是一种将待感知待控制的参数量化并集成应用于工业网络的新型传感器具有高性能高可靠性多功能等特性带有微处理机系统具有信息感知采集诊断处理交换的能力是传感器集成化与微处理机相结合的产物未来的智能传感器将更多地结合微处理器和新型工艺材料如表面硅微机械加工以及?#32654;?#24418;成三维微机械结构的微立体光刻新技术提升传感器的精度增加传感器环境适应性;同时和IoT互联网结合实现网络化可实时采集和传递数据;除了工业制造还能被广泛应用于生活服务?#23567;?

    2.5 智能物流仓储

    在工业4.0的智能工厂框架中智能物流仓储位于后端是连接制造端和客户端的核心?#26041;ڣ?#30001;硬件(智能物流仓储装备)和软件(智能物流仓储系统)两部分组成其中硬件主要包括自动化立体仓库多层穿梭车巷道?#35759;?#26426;自动分拣机自动引?#21450;?#36816;车(AGV)等;软件按照实际业务需求对企业的人员物料信息进行协调管理并将信息联入工业物联网使整体生产高效运转智能物流仓储在减少人力成本消耗和空间占用大幅提高管理效率等方面具有优势是降低企业仓储物流成本的终极解决方案无人化是智能物流仓储重要的发展趋势搬运设备根据系统给出的网络指令准确定位并抓取货物搬运至指定位置常见的轨道AGV在未来将会被无轨搬运机器人取代

    2.6 智能检测与装配装备

    随着智能传感器的不断发展各种算法不断优化智能检测和装配技术在航空?#25945;?#27773;车零部件半导体电子医药医疗等众多领域都得到了广泛应用基于机器视觉的多功能智能自动检测装备可以准确分析目标物体存在的各类缺陷和瑕疵确定目标物体的外形尺寸和准确位置进行自动化检测装配实现产?#20998;?#37327;的有效稳定控制增加生产的柔性可靠性提高产品的生产效率数字化智能装配系统可以根据产品的结构特点?#22270;?#24037;工艺以及供货周期进行全局规划最大限度地提高装配设备的利用率除了在航空?#25945;?#27773;车领域的应用智能检测和装配装备在农产品分选和环保领域领域将有很大的潜力

    3 国内外发展现状和?#38382;?/strong>

    3.1 制造业强国发展状况

    20世纪80年代工业发达国家已开?#32423;?#26234;能制造进行研究并逐步提出智能制造系统和相关智能技术进入21世纪网络信息技术迅速发展实现智能制造的条件逐渐成熟在国?#24335;?#34701;危机之后虚拟经济出现泡沫传统制造业强国开始将重心转回实体制造颁布了一系列发展智能制造的国家战略期望以发展制造业刺激国内经济增长巩固大国地位

    1)美国?#21512;?#36827;制造业伙伴计划重塑工业竞争力

    美国通过先进制造业伙伴计划重新规划了本国的制造业发展战略?#24230;?#36229;过20亿美元研究先进工业材料创新制造工艺和基于移动互联网技术的第三代工业机器人希望通过发展先进制造业实现制造业的智能化升级保持美国制造业价值链上的高?#23435;?#32622;和制造技术的全球领先地位美国智能制造现阶段重点研究领域及内容

    ?智能机器人结合互联网技术增加机器人的交互能力;

    ?物联网将传感器和通信设备?#24230;?#21040;机器和生产线中;

    ?大数据和数据分析开发可解读并分析大量数据的软件和系统;

    ?信息物理系统和系统集成开发大规模生产系统实现高效灵活的实时控制和定制;

    ?可?#20013;?#21046;造通过绿色设计使用环保材料优化生产工艺开发可提高资源利用率减少环境有害物质?#27431;?#30340;生产体系;

    ?增材制造将3D打印技术应用于部件和产品制造减少产品开发和制造的时间与成本

    2)欧盟数字化?#20998;?#24037;业计划推进工业数字化进程

    随着智能制造的兴起?#20998;?#21508;国都提出了相应的战略计划欧盟在整合各国战略的基础上提出数字化?#20998;?#24037;业计划用于推进?#20998;?#24037;业的数字化进程计划主要通过物联网(IoTInternet of Things)大数据(Big Data)和人工智能(AIArtificial Intelligence)三大技术来增强?#20998;?#24037;业的智能化程度;将5G云计算物联网数据技术和网络安全等五个方面的标准化作为发展重点之一以增强各国战略计划之间的协同性;同时投资5亿欧元打造数字化区域网络大力发展区域性的数字创新中心实施大型的物联网和先进制造试点项目期望利用云计算和大数据技术把高性能计算和量子计算有效结合起来以提升大数据在工业智能化方面的竞争力

    3)德国工业4.0构建智能生产系统

    2013年德国正式发布保?#31995;?#22269;制造业的未来关于实施工业4.0战略的建议并将工业4.0上升为国家级战略期望做第四次工业革命的领导者得到各界的支持该计划是一项全新的制造业提升计划其模式是通过工业网络多功能传感器以及信息集成技术将分布式组合式的工业制造单元模块构建成多功能智能化的高柔性工业制造系统;将在生产设备零部件原材料上装载可交互智能终端借助物联网实?#20013;?#24687;交互实时互动使机器能够自决策并对生产进行个性化控制;同时新型智能工厂可利用智能物流管理系统和社交网络整合物流资源信息实现物料信息快速匹配改变传统生产制造中人机?#29616;?#38388;的被动控制关系提高生产效率

    4)日本创新工业计划巩固自动化生产强国位置

    日本提出创新工业计划大力发展网络信息技术以信息技术推动制造业发展通过加快发展协同机器人多功能电子设备?#24230;?#24335;系统智能机床和物联网等技术打造先进的无人化智能工厂提升国际竞争力制造业工厂十分注重自动化信息化与传统制造业的融合发展已经广泛普及了工业机器人通过信息技术与智能设备的结合机器设备之间的信息高效交互形成新型智能控制系统大大提高生产效率和稳定性2016年日本发布工业价值链计划提出互联工厂的概念联合100多?#31227;?#19994;共同建设日本智能制造联合体同时以中小型工业制企业为突破口探索企业相互合作的方式并将物联网引入实验室加大工业与其他各领域的融合创新

    3.2 国内发展状况

    我国对智能制造的研究开始于20世纪80年代已取得了一些成果但研究规模一直较小没有形成完整的研究体系新世纪金融危机爆发后各国经?#30431;?#36864;引发了各国政府对制造业的重新关注我国政府及企业?#20179;?#28176;加大了对智能制造的关注和?#24230;?#20174;最开始的智能制造装备产业十二五发展规划?#36820;?015年中国制造2025的正式发布国家发展智能制造产业的政策逐步完善这些政策都以发展先进制造业为核心目标旨在提升制造业的核心技术逐步达成我国的制造强国梦快速发展的网络信息技术和先进制造技术为推进我国智能制造发展提供了良好的条件提高了我国的制造业智能化水平我国自主研发的多功能传感器智能控制系统已逐步达到世界先进水平工业机器人智能数控机床和自动化?#21830;?#29983;产线等智能装备制造技术也取得了较大进步并逐步形成?#36865;?#25972;的智能装备产业体系智能制造装备和先进工艺技术在重点行业不断普及离散型制造行业的智能装备应用流程型制造行业的工艺流程控制和制造执行系统使制造企业生产效率大幅提高通过在代表性制造企业推行智能制造技术和设备逐渐形成了一些可复制推广的智能制造应用模式为今后深入推进智能制造奠定了一定的基础

    我国装备制造业是新中国成立后才开始起步的经过改革开放四十年来的扶持与发展其工业体系和相关产业链逐渐完善取得了许多优秀成绩从之前的低端制造业慢慢向中高端拓展在规模和水平上?#21152;?#20102;长足的进步目前已发展成为结构体系完整具有较高水平具备国际竞争力的国民支柱性产业为我国工业经济和国防建设做出了十分重要的贡献

    到2015年我国拥有39个工业大类191个中类5个小类成为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业类的国家随着国家对高端装备制造业越来越重视在国?#33402;?#31574;的大力扶持下智能制造装备行业发展迅速已逐渐形成规模整体上来说我国对装备制造业的投资呈逐年增长趋势这在很大程度?#31995;美?#20110;政府为吸引投资付出的努力和其提供的有利政策环境从2010年到2016年中国智能制造装备产业值由不足4000亿元到超过1.2万亿元体现了我国智能制造装备产业巨大的发展潜力与?#36865;?#26102;国内大规模的基础设施建设以及市场规模的扩大也使得相关装备制造业企业迎来较好的发展前景为国家推动传统行业智能化转型升级提供了良好的基础条件和环境优势根据国家工信部数据2017年全国规模以上工业企业利润增长21%增加值同比上升12.5%装备制造业增加值11.3%高技术增加值同比上升13.4%工业机器人产量增加68.1%集成电路产量增加23.8%

    从总体上讲我国装备制造业发展明显加快形成了具备较好物质技术基础的独立工业体系重大技术装备自主化水平显著提高国际竞争力进一步提升虽然取得了一些研究成果但是根据国内装备制造业智能化的实际应用情况来看智能化只是解决了制造效?#23454;?#21644;精度低的问题没有达到智能制造应用的设计水平产品在市场上的竞争力偏弱市场供求关?#31561;?#23384;在较大偏差与装备制造业强国相比我国装备制造业综合竞争力依旧?#20808;?#22312;智能化过程中存在缺乏核心技术自主创新能力标准体系不够完善软件与信息技术发展?#20808;?#32570;少行业优秀企业领导和相关先进制造服务业支持等问题因此我国的装备制造业智能化发展要从实际国情出发借鉴国外发展的优秀经验规划发展的长期路线抓住全球制造业重新布局的战略机遇总结出适合中国的发展道路

    4 我国装备制造业智能化发展需要解决的问题

    通过对我国装备制造业智能化关键技术装备核心支撑软件工业互联网等方面的分析对工业强国的对比以及对六大重点研发领域的展望针对我国装备制造业发展智能化可总结出以下四点问题

    4.1自主创新能力不强核心技术对外依存度较高

    目前我国制造业整体创新能力不强装备制造业的产品和核心技术在国际上缺乏竞争力在智能化过程中需要大幅度?#35272;?#22269;外的先进制造设备关键零部件和关键材料等同时在智能控制技术在线分析技术智能化?#24230;?#24335;软件高速精密轴承等先进技术方面自给?#23454;ͣ?#23545;外?#35272;?#24230;高?#36865;?#22269;产智能装备的性能和稳定性难以满足装备制造业智能化发展的需求约90%的工业机器人70%的汽车制造关键设备40%的大型石化装备核电等重大工程的自动化?#21830;?#25511;制系统大功?#26102;?#39057;技术?#29616;览?#36827;口这些核心技术及设备的缺失增加了建设成本加大了我国推行智能装备制造的?#35759;取?

    4.2 智能装备制造标准化普及不够企业建设没有统一标准

    装备制造业智能化过程中所需的各?#20013;?#24687;集成软件设备关键部件接口信息网络端口等都需要统一连接标准以实现网络间信息的顺利对?#21360;?#32780;中国企业大多注重发展技术忽略了设备和技术管理的标准化由于厂商不同国内大部分传统制造业的自动化系统技术参数缺乏统一标准导致网络之间设备之间存在?#29616;?#30340;异质异构问题尽管智能制造的发展带来了新的生产模式企业对智能制造的生产组织方式和商业运营模式?#30133;?#26377;统一的管理标准2015年工业和信息化部国家标准化管理委员颁布了智能制造相关标准建设指?#24076;?#20294;由于我国制造业的发展不均衡标准化普及做得并不好依然会出现标准缺失滞后以及交叉重复等问题

    4.3工业大数据应用价值未充分挖掘

    在装备制造业智能化的过程中会产生大量数据企业通过对这些数据进行分析充分挖掘工业大数据的价值可优化企业生产服务和商业模式为企业智能化提供重要驱动力工业大数据的分析应用已被各国重视德国工业4.0战略信息互联技术重点研究大数据分析和工业数据交换欧盟数字化?#20998;?#24037;业计划?#19981;?#24040;资打造了数字创新中心以提升工业大数据在工业智能化中的应用但这些数据由传感器物联设备生产经营业务数据外部互联网数据组成数量巨大来源分散又格式多样很难得到有效利用而我国对工业大数据的应用才刚起步存在核心技术体系不完善数据整合缺乏统一标准专业数据服务匮乏等问题

    4.4 智能装备制造相关的现代服务业发展滞后

    良好的现代服务业是制造业智能化发展的重要驱动具备完整体系的先进制造服务业对制造业的升级发展有极为重大的作用智能装备制造实施过程中智能流程设计智能监控技术智能信息集成管理软件等都需要相关现代服务业的支持而国内在先进生产性服务业的附加值和技术水平方面与工业发达国家相?#28982;?#23384;在一定差距主要表现在以下几个方面一是智能制造服务业市场没有完全打开相关政策体系不够完善市场化程度低;二是相比于制造服务业传统服务业占比过大存在供给过剩情况而先进生产性服务产业比例偏小又存在?#29616;?#20379;给不足的问题;三是智能制造专业人才培训服务体系发展滞后相关先进制造服务业人才缺乏无法满足智能制造技术性人才需求

    5 对我国装备制造业推行智能化的建议

    5.1 深入产教研结合搭建创新研究基地

    面对当今科技革命和产业革命的挑战和机遇制造业的产业升级发展应该坚持基础强化创新驱动的理念同时为了应对智能制造发展大趋势必须主动调整转变相关教研体系企业有资金和实践?#25945;?#23398;校有人才和研究技术二者应发挥各自优势进行合作学校根据产业发展的要求科学设置课程和实践以实际应用为导向着力培养创新型人才然后将技术和人才带到企业将研究应用到实地进一步发挥人才和技术的作用逐步构建完善的创新研究基地着力发展自主创新技术更加有力地推动科技创新和产业升级为切实发挥引领和带动作用高等院校需面向经济社会发展需求深入推进产教融合大力培养智能装备制造领域急需的高层次复合型应用人才加大研究提升产品和技术的核心竞争力促进智能制造的发展

    5.2 大力推行智能装备制造相关技术与管理的标准化

    推行装备制造业智能化标准要先?#23567;?#26234;能装备制造深度融合并集成了信息技术和先进制造具有较强综合性是一?#20013;?#30340;生产组织方式和商业模式成体系地推进装备制造业智能化标准制定提升标准对产业生态系统升级的整体支撑和引领作用十分必要政府在行业标准的推行过程中应该根据实际发展情况把?#25112;?#35774;的总体要求建设思路建设内容和组织实施方式从生命周期系统层级智能功能等多个维度去构建参考模型和体系框架从产教研三方角度共同为行业发展需要的关键元器件系统软件端口等重要技术制定标准由政府主导逐步强制推行应用于产业生态链的各个阶?#21361;?#20197;打造完善的智能化综合标准技术体系并充分发挥标准化的基础性和引导性作用指导当前和未来一段时间内智能装备制造标准化工作

    5.3 建设数字服务中心加强工业大数据应用

    加强工业大数据应用可以从两个方面进?#23567;?#19968;是由国家联合高校出资建设数字服务中心首先提升对工业大数据基础的运算能力然后对?#24230;?#24335;数据库关系型数据库各种工业数据应用软件数据集成?#25945;?#36827;行深入研究;同时对工业生产中产品设计制造物流销售售后服务等全生命周期的大数据应用进行标准规划从技术安全和管理等多个维度梳理大数据应用标准使工业大数据标准体系不断健全完善二是将实际应用与推广结合?#21644;?#25104;标准建立之后融合云计算物联网移动互联网技术由国家主导构建工业大数据共享?#25945;?#24341;?#35745;?#19994;进行大数据应用并针对重点领域开展大数据标准验证培养示范型企业引领更多领域企业推动发展工业大数据和传统工业协同发展的新模式使工业大数据更高效地为装备制造业智能化发挥价值

    5.4 发展现代智能装备制造服务业

    随着智能制造的进一步推广装备制造业智能化升级对先进制造服务业的需求越来越大智能装备制造服务业在现代服务业的比重越来越高在发达国?#33402;?#27604;高达70%我国也应该重视相关高端服务业的发展增加服务业对智能制造的支持针对我国智能装备制造服务业发展滞后问题可以从下面三个方向开展工作一是打造智能生产网络?#25945;?#20419;进企业之间的信息资源共享及生产配置优化对智能装备制造服务业的发展给予适当的政策优惠吸引更多企业加入扩大相关现代服务业市场为先进制造服务业提供良好的发展空间二是建立先进制造服务业生态园鼓励引导各方面社会资金?#24230;?#21457;展一批智能制造相关服务管理企业为装备制造业智能化技术和系统研发提供完善的支撑体系同时做好生态?#26696;?#31471;制造服务业科技知识成果的转化服务三是构建相关高端创新人才的培养和培训服务体系制定政策鼓励相关人才培养做好先进制造服务业的专业性人才输送

     
    关键词 智能制造 工业机器人 中国制造2025 智能数控机床 3D打印 智能传感器 智能物流仓储 智能检测与装配装备

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