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    AI能读懂情绪了我们到底该拿她来干嘛

    放大字体  缩小字体 发布日期2018-10-23  来源智能相对论  浏?#26469;问?span id="hits">312
    核心提示情绪识别的应用空间不可估量只是如果有一天人类的情绪能够完全被人工智能识别那么一系列的伦理和道德问题也将伴随而来谁有权识别他人的情绪新一轮的隐私保卫战该如何打响情绪识别技术在犯罪领域的应用届?#20445;?#35753;秘密烂在肚子里是不是?#19981;?#25104;为不安全的选择

    很多人都想拥有一个能陪伴自己的暖心大白?#20445;?#20294;能像大白一样读懂人类情绪的机器人真的存在吗近日亚马逊称其语音助手Alexa能够通过分析用户指令的高低和音量等反应识别出快乐高兴愤怒悲伤烦躁恐惧厌恶厌倦压力等情绪并对相应指令做出回应

    其实并不只有这一个项目在探究人类情绪比如上面提到的亚马逊他们早在一年前就已经宣布展开对声音中包含的情绪状态进行分析的研究谷歌等公司也没有停止在这一领域的?#20998;?#36187;谷歌在开发检测负面情绪的设备IBM通过面部识别摄像头和扫描用户心率和脑电波来结合搜索引擎给出结果而Realeyes公司则通过网络摄像头或智能?#21482;?#35782;别面部情绪

    读懂情绪是隐私的小偷还是专属的管家

    目前多家科技公司在人工智能识别情绪方面?#24230;?#20102;巨大努力像亚马逊在目前阶段就给出了Alexa语音助手这一答卷相信很快就会有识别情绪更准确的产?#35775;?#19990;情感人工智能和情绪识别技术也正在日趋成熟并将逐渐应用于各个领域这意味着我们正在走进一个情绪被监控评估和记录的时代那么这对我们的生活来说到底是好是?#30340;أ?

    大数据时代也是一个个人隐私被轻易窃取的时代一位专?#20197;?#34920;示现在的互联网用户大致可以分为两种一种是被黑过的另一种是不知道自己已经被黑过的

    打着私人订制和?#26696;?#24615;化服务的旗号而实际上更多的是用户隐私信息在被滥用和超额压榨价值我们被服务者搜集的个人隐私一旦遭受黑客攻击就会面临被泄露甚至被滥用的尴尬境地黑客对CloudPets制造商Spiral Toys的联网毛绒玩具的攻击使大批用户?#25343;?#30721;?#22987;?#22320;址以及?#39029;?#19982;孩子之间的220万个私人语音信息被披露在网上这样的例子屡见不鲜公众对于自己个人隐私信息被泄露的担忧程度下降并不意味着自己的隐私得到了更好的保护恰恰相反这只能代表被盗取和泄露的手段更加高超罢了

    很多人以为个人情绪就像自己脑海里的想法一样是被盗取不了的但其实盗取想法并非不可能通过脑机接口技术BCI就能做到像CBD街上有很多的VR体验店经常有人觉得很新?#24335;?#21435;体验一下对于VR头显制造商而言并不用费很大力气就能利用头显设?#35813;?#23494;收集用户的生理反应数据窃取到用户最隐秘的想法同样情绪识别人工智能的发展就像一个情绪黑客?#20445;?#20063;像一个隐私小偷?#20445;?#21253;含情绪在内的人类的隐私将面临最全面最严峻被窃取风险

    但不可否认的是任?#38382;?#29289;都有它的两面性我们在埋怨头条新闻窃取个人隐私信息的同?#20445;?#25105;们也的确享受着它的个性化推送这种能够读懂主人情绪并作出反应的智能机器人颇像一个贴心的专属管家假设主人回到家中发出指令准备30分钟以后去浴室泡澡那么这个专属管家通过分析主人的状态是疲倦还是高兴在浴?#19994;?#35797;好相应的水温音乐甚至光线在主人夜间做噩梦的时候根据?#20301;?#26816;测到其情绪变化并及时?#22836;?#23433;息凝神的熏香

    不过这是一块难啃的骨头

    识别分析情绪可以分为三种途径

    一类是像亚马逊这类从分析声音入手这里我将其简称为语音派

    一类是以IBM和Spotify为代表的通过分析用户的搜索结果和下载内容内容派

    还有一类是以伦敦Realeyes公司为代表的通过建立数据库和拍摄技术识别面部表情拍摄派

    人的情绪最直接的就是通过行为表现出来行为又包括表情语气动作等内容先不?#30340;?#23481;派的分析过于间接可信度?#31995;停?#23601;连直接分析语音和表情的语音派和拍摄派智能相对论都觉得太过于片面

    人的情绪之所以难懂就是因为它的表现具有选择性虽然在行为学中微表情能够一定程度上读出人内心的真实想法但是在一个人不管是出于礼仪规范还是某些特殊需要的?#38469;?#32780;刻意隐瞒自己的情绪的状态下单纯分析语音或者表情的人工智能能够做得到准确识别人类复杂的心理活动吗更何况人类的情绪也不是一成不变的都说女人心思百折千回?#20445;?#20154;的内心活动可能瞬息万变这也增加了人工智能正确识别人类情绪的?#35759;取?

    正如亚马逊公司的Prasad在记者会中说的这项技术目前还处于早期研究阶段在远场音频中检测沮丧和情绪是很困难的另外AI还需要明确人类是否感到沮丧的基础标准面部分析的原理尚且薄弱声音分析就更别说了与复杂的情绪相比声音传递的信息确实算少更何况在当今复杂的社会环境中这两项技术是否能够通得过变声器和整容等挑战还未可知

    智能相对论认为如果还是单纯从一方面入手想要啃下这块难啃的骨头恐怕结果不太乐观

    AI情绪分析到底面临着哪些拦路虎

    接下来我们就来说说为什么不乐观这不禁要问人类是如何识别他人的情绪的我们知道动物可以通过辨别对方散发的气味来判断情绪但人类的情绪判断过程?#23545;?#19981;止这么简单参考人类的识别过程AI至少面临着这几个问题

    单维度不准确多维度不擅长判断情绪的算法应该从几个维度出发面部表情声音的波动?#24503;省?#25628;索内容如果要达到相当高的准确率那么?#25317;?#32500;度出发肯定是做不到的如果维度过高比如连温度和呼吸?#24503;识技?#19978;的话那么不仅?#36816;?#27861;来说是一个巨大的挑战而且也是资源的?#23596;?#28010;?#36873;?#36873;择几个维度和选择哪几个维度是关键比如从脑电波人体激素?#32622;?#25110;者人体磁场这些方面入手

    定义情绪和识别情绪不是一回事如Prasad所说我们要能够给出各种情绪的定义但我们并不一定能给出沮丧的定义却能判断一个人是否沮丧这是因为我们从出生起就浸淫于社会行为的大环境?#23567;?#22914;果把我们比作AI那就是我们拥有足够庞大的数据库所以?#35789;?#26377;一个相对完善的算法模?#20572;?#20063;需要有异常庞大的数据库来?#30423;?#36825;个模型如此规模的数据收集就算在今天科技成果的加持下也并不是一件容易且短时间能完成的事情

    AI在识别情绪这条路上如何突破情绪壁垒?#20445;?#25105;们人类不是?#24230;?#20307;?#20998;?#30340;三体人?#20445;?#25105;们会根据需要隐藏情绪AI如果不能实现对情绪壁垒的突?#30130;?#23601;无法真正完成它的征途人行为的复杂程度连最厉害的级计算机都无法解读所有涉及到情感的尝试都是AI研?#24656;?#30340;最大难点

    情绪分析技术未来可以去哪里发光发热

    最后我们讲讲技术落地的可能我们分析用户的情绪状态听起来非常神奇而目前的应用却局限在销售产品和个性化营销上亚马逊开发这款智能语音助手也只是为了提供针对性的音频广告和促销Spotify也是根据播放列表与情绪的关联向广告公司出售广告位从各大公司的不懈努力可以看出?#35789;?#25104;果尚微这项技术?#19981;?#26159;有着巨大的潜力和背景但智能相对论认为这项技术的应用大舞台恐怕不是在营销上

    比如MIT Media Lab希望将情感识别技术应用于检测司机驾驶过程中的疲劳状态研究观众如何与电视节目互动根据情绪状态来诊断像?#38047;?#30149;这?#21046;?#36890;医疗手?#25991;?#20197;发现的心理疾病

    比如人的情绪识别之前可以先尝试动物情绪识别动物的情绪并没有人这么复杂如果有一套设备能够帮助主人感知宠物情绪那么动物和人的相处会更加和?#22330;?#29616;在大熊猫?#26085;?#31867;珍稀保护动物不是培育不易繁衍更不易吗如果饲养员能够更好的了解动物情绪就能够更好的帮助这些珍惜动物生存?#22836;?#34893;

    再比如这项技术在监护婴儿的成长状态上或许大有作为对于懵懂而不懂得表达的婴儿来说他们最直接的情绪宣泄方式就是通过声音和动作儿童的情绪相对而言比较容?#36164;?#21035;也更少矫饰

    当然帝国理工学院教授马?#36873;说?#20811;表示希望该技术有朝一日能够帮助自闭症儿童或者?#38047;?#30151;患者的确不管是自闭症还是?#38706;乐?#36825;类心理疾病越小发现并治疗效果就越好如果有识别情绪的人工智能伙伴进入托管所和家庭那么这些因为父母工作忙碌而无法得到足够陪伴的孩子们就能很大程度预防这些心理疾病对于接受治疗的孩子来说也能够以更低的成本得到更优质的个性化治疗

    总结

    情绪识别的应用空间不可估量只是如果有一天人类的情绪能够完全被人工智能识别那么一系列的伦理和道德问题也将伴随而来谁有权识别他人的情绪新一轮的隐私保卫战该如何打响情绪识别技术在犯罪领域的应用届?#20445;?#35753;秘密烂在肚子里是不是?#19981;?#25104;为不安全的选择

     
    关键词 AI 智能制造 智能化

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