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    数字化浪潮涌动制造业迎来新商业模式

    放大字体  缩小字体 发布日期2018-10-11  浏?#26469;?#25968;274
    核心提示新兴技术给制造业带来了强大的推动作用制造商正在尝试利用新的技术来提升生产水平将物联网工业机器人3D打印等技术应用到生产中其中还包括实现预测性维护从大数据分析中获得洞察通过增强现实提升可视化等

    今天的制造业环境已经发生了很大变化首先人力成本不断上涨人口红利不在其?#38382;?#22330;需求越来越多样化个性化消费模式兴起要求工厂具有快速订制的能力而人工智能机器人物联网等新技术已经取得突破性进展从而推动制造业向智能化数字化方向转型

    数字化浪潮涌动制造业迎来新商业模式

    新兴技术给制造业带来了强大的推动作用制造商正在尝试利用新的技术来提升生产水平将物联网工业机器人3D打印等技术应用到生产中其中还包括实现预测性维护从大数据分析中获得洞察通过增强现实提升可视化等

    大数据分析成关键趋势

    数字化浪潮涌动制造业迎来新商业模式

    为了应对数字化浪潮的挑战制造商必须接受新的运营模式通过快速的数据分析利用社交网络与客户和供应商进行更好的交互人工智能也将用于实时或接近实时的数据采集和自动分析从以发现人?#24378;?#33021;遗漏的问题和趋势

    大数据分析和人工智能可以帮助厂商稳定输出高?#20998;?#30340;产品和提供更好的服务同时可以从原来的被动服务转变为主动性服务因为通过工业物联网和数据分析能够洞察更多的市场机会例如厂商可以收集到用户的使用习惯知道哪些功能?#24378;?#25143;需要?#27169;?#20174;而反馈到设计端进行优化方案推出更符合市场的产品

    随着工业物联网的深入发展制造业将可以与客户保持更紧密的距离也就是说制造商更接近客户及其需求可以充分了解市场方向从而能?#36824;?#36991;一些风险包括利用大数据分析来驱动业务转变通过预测趋势来改进企业的流程控制等等

    新兴技术带来巨大机遇

    数字化浪潮涌动制造业迎来新商业模式

    在制造业转型升级的过程中厂商在不断尝试新的技术例如人工智能物联网等技术具有无限的潜力和应用空间新技术的应用将给工厂带来全面的改变目前已经有不少厂商开始利用传感器和工业物联网进行预测性维护

    过去工厂设备发生?#25910;?#26102;才会?#29615;?#29616;并进?#22411;?#26426;维护为了防止这种意外停机企业通常采用定期给设备进行维护保养的方案但这并不是理想的解决办法因为设备部门不知道机器什?#35789;?#20505;需要更换部件不清楚这些机器能使用多久定期维护只能是减轻设备?#25910;?#30340;机率并不能真正的节省成本

    现在工厂可以采用更积极的方法去确保机器的正常运行例如给设备安装关键的什么传感器通过工业物联网采集机器的关键参数实时监控?#22270;?#27979;机器的问题并利用机器学习来分析潜在的问题从而在机器发生?#25910;现?#21069;能?#29615;?#29616;?#22270;?#26102;处理并最终提高整体设备的运行效率

    工厂可以将设备的数据显示在大屏幕以便于维护团?#29992;?#22825;能查看设备发生了什?#35789;?#24773;并能识别出任何可能发生的问题在机器停机之前提供供缓解措施

    除了工业物联网人工智能等还有许多新的技术和模式例如3D打印增强现实等这些新兴技术正在帮助制造商更快地响应市场变化?#28044;?#25143;或者用户端了解产品的真正价值厂商通过智能系统能够快速收集到所需的数据从而将时间放在决策上并能更快地抓住市场的机会

     
    关键词 智能化 智能制造 智能机器人 工业机器人 传感器 智能传感器

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