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    机器视觉市场蓬勃发展未来仍需不断探索

    放大字体  缩小字体 发布日期2018-09-26  浏?#26469;问?span id="hits">394
    核心提示机器视觉是机器人发展的重要方向是提高机器人智能化水平的关键因素之一有助于实现机器人工作的自动化

    视觉和听觉在机器上的应用汇聚众多伟大科学?#19994;?#22855;思妙想从而略有小成二十世?#32479;?#30005;影从无声进化成有声凝聚了包括爱迪生在内诸多发明?#19994;?#24515;血才实现声波在无力设备上的存储释放和传递但直到百年后机器视觉和机器听觉还是一个硬骨头机器视觉需要应用的地方还有很多不断的需要去发展探索

    地板?#22987;?#24212;用超市防损应用寄生识别等都只是机器视觉的初步应用机器视觉从AI方面来看其发展大有作为无人机无人车机器人导航都离不开三维视觉技术在这个领域从事前沿科学研究非常有意义

    机器视觉技术加速无人机拍摄智能化

    无人机的?#36136;?#33258;拍主要应用的就是机器视觉的识别功能其?#20301;?#26377;定位功能而动作捕捉技术技术涉及尺寸测量物理空间里物体的定位及方位测定等方面可以由计算机直接理解处理的数据随着电影和游戏不断发展动作捕捉技术的应用也越发成熟

    机器视觉与动作捕捉技术相当于赋予机器以人类的视觉系统无人机?#36136;?#33258;拍只是机器视觉和动作捕捉技术的一个极小的应用目前掌握这项技术的无人机公司和产品并不多较为典型的是大疆他们的精灵Phantom 4系列以及御mavic都具备?#36136;?#33258;拍这个功能最新发布的P4A也具备?#36136;?#33258;拍这个功能看来大疆已经完全掌握了这项技术并且用的炉火纯青

    机器视觉助力自动驾驶

    目前视觉传感器及机器视觉技术被广泛应用到了各类先进辅助驾驶系统?#23567;?#20854;中行车环境的感知是基于机器视觉的先进辅助驾驶系统的重要组成部分之一

    行车环境的感知主要是依靠视觉技术感知车辆行驶时的道路信息路况信息?#22270;?#39542;员状态为辅助驾驶系统提供决策所必需的基础数据其中

    道路信息主要是指车外的静态信息包括车道线道路边沿交通指示标志和信号?#39057;x?

    路况信息主要是指车外的动态信息包括行?#30331;?#26041;障碍物行人车辆等

    驾驶员状态属于?#30340;?#20449;息主要包括驾驶员的疲劳异常驾驶行为等通过提醒驾驶员可能发生的不安全行为避免车辆发生安全事故

    借助机器视觉技术对行车环境进行感知可获取各种?#30340;ڡ?#22806;的静态信息和动态信息帮助辅助驾驶系统做出决策判断

    机器视觉技术让机器人走的更稳

    机器视觉是机器人发展的重要方向是提高机器人智能化水平的关键因素之一有助于实现机器人工作的自动化

    机器人感知环境通常?#35272;?#20110;各种接触型以及非接触型传感器机器视觉就是基于仿生的角度发展而来?#28909;?#27169;拟眼睛是通过视觉传感器进行图像采集并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别?#36865;?#20855;有机器视觉的机器人能够及时感知外部环境的变化并且方便智能机器人的控制系统做出相应调整提高了机器人的灵活性和对外部环境变化的?#35270;?#21147;


     
    关键词 机器视觉 智能制造 智能机器人 机器人 工业机器人

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