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    AI安防时代到来 智能硬件如何布局
    发布时间2018-10-23        浏?#26469;?#25968;422        返回列表

    本期导读

    根据清华大学近日发布中国人工智能发展报告2018的报告显示2017年中国人工智能市场规模达到237亿元同比增长672018年人工智能市场增速将达到75安防作为与人工智能密切相关的行业成为人工智能主要落脚点

    伴随着AI在安防领域的深度融合应用当前的安防监控市场早已是无AI不安防的局面

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    AI安防市场规模达6480亿元

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    从安防行业规模来看目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在?#37038;?#24182;尝试使用阶段但从增长趋势中可以看出AI在安防领域的附加价值开始凸显2011年以来我国AI安防市场规模逐年攀升至2017年AI安防市场规模达到6480亿元同比增长20.0%

    传统安防难点

    1. 在传统安防应用背景下对于复杂的环?#22330;?#36229;强的数据流无法有效应对缺乏准确性

    2. 封闭式数据系统无法形成数据联动与分享缺乏整体性

    3. 主动防范与控制能力弱借助传统安防产品方案实现的大部分控制为事后控制

    4. 系统硬件复杂多样单个安防结构内部模块多信息连接多依靠接口无法适应智能化时代个性化场景化的需求

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    AI安防落脚点

    1.AI安防+平安城市

    AI安防是实现平安智慧城市的基石深度学习和智能分析让安防监控真正智能起来拥有自学习和自适应功能能够根据不同的复杂环境进行自动学习?#20984;?#28388;

    同时AI安防全面实?#36136;?#39057;数据结构化与大数据系统配合实?#36136;?#26102;的安防体系视频图像的联网调度和信息资源共享数据资源在不同安防云端的共享安防产品实现对危险与异常的主动识别安防行为由被动向主动转变

    另外在物联网产业的不断融合发展下视频数据是其中最大量的数据也是潜在价值最大的数据视频物联作为支撑城市可?#20013;?#21457;展的基础数据

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    2.AI安防+警务识别 

    在警务识别方面目前主要?#35272;?#30340;AI技术主要有步态分析及行为识别对检测对象的身体特征和运动姿态进行分析快速锁定目标人群提升公安系统信息化水平步态分析及行为识别能够根据人的姿态步态穿着识别对象并跨越镜头将该对象的运动轨迹画出来

    在AI技术的助力下警务识别不再依靠单纯的人工而是通过大数据智能系统实现智能化识别与锁定

    3.AI安防+智能交通

    大数据云计算物联网时代的到来为科学治理城市交通拥堵提供了智能化手段在交通领域利用人工智能技术可实时分析城市交通流量调整红绿灯间隔缩短车?#38236;?#24453;时间提升城市道路的通行效率

    同时城市级别的人工智能交通大脑可以全方位感知全局协调实时掌握城市道路上通行车辆的轨迹信息停车场的车辆信息合理调配资源疏导交通实现机场火车站商圈的大规模交通联动调度提升整个城市的运行效率为?#29992;?#30340;出行畅通提供保障

    4.AI+全民安防

    随着安防产业布局的进一步拓展在各行各业向智能化数据化转型的过程中AI安防已渗透到大量的行业当中助力企业的AI化进程

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    AI安防方向

    1.视?#21040;?#26500;化

    原始的安防数据属于非结构化数据不能被计算机直接读取和识别难以产生实用价值在AI安防方案中运用深度学习和人工智能算法可以将安防方案中的识别对象进行归纳整理表达目标的性?#30784;?#23646;性以及身份从而变为结构化数据这种数据可以进行大规模检索分析统计

    2生物识别

    生物识别主要包括人脸识别与行为识别极大的提高了识别的准确性与可靠度目前市场上多款人脸识别安防智能设备已投入规模化商用

    3. 物体特征识别

    AI在物体特征识别方面的应用已逐步进入成熟化阶段网络云计算的进一步优化也全面提高了识别的实时性尤其是在车牌识别领域在万物联网时代AI安防的物体特征识别将有更广阔的应用空间

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    智能硬件行业如何布局

    对于AI技术在安防领域的应用主要是采集前端与数据处理后端中心两个节点的问题目前主要有两个方向

    一为将智能处理手段与能力移至后端数据中?#27169;?#21069;端以传统监控摄像机进行数据采集该种全中心式的智能模式虽然能提供计算和存储的支撑但效?#20351;停?#20063;会带来随着数据量的?#35813;?#36882;增以及网络传输带宽所带来的压力和成本问题

    二为将AI计算能力集中到前端摄像机而目前云计算边?#23548;?#31639;等云端数据处理概念的不断成熟更是为其提供了强大的技术支撑用云来替换数据控制处理中?#27169;?#23558;核心技术转移至前端是一个不可逆的发展趋势

    随着人工智能各分支的不断发展未来的人工智能一定是一个端到端的系统从而缩短数据的处理流程减少存储步骤在数据前端来处理计算与存储的问题能够高效实现端云协同

    而在其中AI摄像机作为端云协同的基点成为构建AI安防新生态的关键目前受到市场和?#26102;局?#35270;的人脸识别摄像机正是其重要性的见证华北工控目前研发上市的基于智能海思芯片组视觉平台的网络摄像机正是公?#23616;?#21160;应对安防市场智能化趋势打造的产品方案

    AI安防时代到来 智能硬件如何布局

    AI技术在安防领域还有更广阔的应用空间同时AI技术的不断发展与革新也给安防领域带来更多的可能性.在智能硬件领域深入融?#26174;?#35745;算AI技术集中工?#23548;?#21035;硬件性能优势着力于AI安防各行各行的个性化打造融合最新AI技术与概念?#33041;?#20256;统安防方案痛点成为企业的重要突破点

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